昨天忙里偷闲，当了一回代课老师，去威尔士亲王医院给硕士生讲了一个小时的课程，题目是Biomedical Engineering in Cardiology。本以为是无偿替教授去讲个课，没想到医学院还正儿八经给我发邀请函，附上学生背景，提了对讲课内容的要求，关键是还有钱收。

我的背景是电子工程，对方要我给一百多位护士和医疗保健人员讲生物医学工程在心脏内科方面的应用。教授给了我一些素材，感觉跟这个题目不相干。于是决定按自己的理解和思路准备课件。从生物医学工程涵盖的范围切入，进入传感技术在测量生理指标方面的应用，再讲一点柔性电子器件的东西。

生物医学工程部分，是现学的，（不要随便找人问建议，即便对方不懂，他也能瞎逼逼出一些东西给你，徒增烦恼）；传感技术是近期我搞穿戴设备，跟人解释技术，理清的一些概念，提升护士对医疗器械的理解，防止他们被市面上的穿戴设备欺骗；柔性电子器件部分是给他们一个案例，告诉他们新的传感器是如何研发出来的，新的知识又是如何发现的，算是提供一个思考框架，有助于他们进一步深造。

讲生物医学工程的内容，并不是为了这次课的完整性，而是为了让他们有个概念，知道工作中遇到的哪些问题，可以找生物医学工程师帮忙，同时也让他们意识到，没有任何一个工程师懂全部内容，不要偏信任何人。

至于心脏方面的内容，我没敢班门弄斧，而是套用基本模型，把心脏当成一个泵，通过泵出血液，向全身输送营养物质。为了监测这个泵的功能，可以无创地从血流中测得一些生理指标。比如心率，算是这个泵的工作频率，血氧是血流输送的氧气含量，血压是泵的功率。

整一堂课，围绕一个核心的观念“It’s all about the measurement and interpretation of electrical signals.”（一切都是关于电信号的测量与解读）。这个想法我一直都有，直到我准备这次课件，要整理出一条核心纲领的时候，才清楚地表述出来。讲太多东西，学生记不住，用一条总纲，串起来全部的案例，至少能让他们学到一点东西。

站在护士的角度，他们很熟悉心电、心率、血氧、血压，但是她们并不知道这些东西究竟是怎么回事，大概率只会按部就班操作仪器，看起来很专业，其实并不懂哪些是关键步骤。这是我去做临床测试的时候，教他们使用器件的时候，发现的问题。

跟投资人谈的时候，也经常被问题，我们的产品能测血压，那能不能测心率呢。即便在商业计划书里面谈到了PPG的技术，也得解释清楚，可以测心率，只是因为血压最难做，所以只强调测血压。省得别人一看到熟悉的“心率”这个词，就盯着问，别人也能做，你的有什么区别。（PS：只要有PPG信号，就肯定能算出心率，配上合适的PPG选型，还能算出血氧。）

今天上午跟某公司的人谈潜在的合作和委托开发的时候，对方虽然是做穿戴设备技术的，但讨论时常常混淆信号、生理指标、医学诊断这些概念。做穿戴设备，无论是否医疗级别，能做的是测到准确的生理指标，比如心率、血氧、血压，只能对这些数值负责，而不要想什么辅助诊断、预警什么的，出了事，谁负责，谁愿意替你的器件负责。医生可以提要求，用户可以自定义，但厂家自己得心里有数，医疗器械是辅助诊断的，不做诊断。

从信号到生理指标，中间有个算法。若是采用了同样的算法，那么传感器放在手背或手指，又或是耳坠、眼镜脚，区别仅仅在于信号质量。有了这些认识，对于产品的演化，就能做基本的可行性分析了。

在准备课件的时候，我意外地把博士论文的一个工作缘起，归结到这个“电信号的测量与解读”上了。

柔性压力传感器有个致命的问题，无论是弯它或是柔它，都跟压它一样，会给出灵敏的电信号输出。有些论文就说他们的传感器既能测量压力也能测量弯曲，所以是多用传感器。之前我从传感器的转移曲线去分析，对于一个传感器，需要有一一对应的输入输出曲线，若是挤压和弯曲都能对应同一个输出，那么给传感器出现一个输出的时候，我们就无法得知究竟是挤压还是弯曲，也就是传感器无法测量真实世界的物理量变化。现在我从对电信号的测量与解读上理解这个事，这种东西能测量出电信号，但是电信号本身无法解读，所以算不上传感器。

给这些护士讲这些，他们似懂非懂，不过最后的演示，总算让他们眼前一亮，应该能记住点东西，有收获吧。我把心脏当成一块电池，它收索和舒张的每个周期都会产生电信号输出，若是在心脏两端测量，就能测到这个电池的电压信号，也就是心电信号。若是把左右手电极互换，相当于将万用表两个探针正负反接到电池正负极，测出的自然是负电压，也就是相当于心电信号的尖峰会朝下。我用自己公司的器件现场演示给他们看，他们看着一长串的零一零一传到电脑，然后我一波操作，当他们看到自己熟悉的心电信号的时候，总算眼前一亮，恍然大悟的样子，原理心电信号，是这么来的，而且电极反接的确会导致心电信号峰反向。

最后赶紧趁热打铁，再重复一次“It’s all about the measurement and interpretation of electrical signals.”并且告诫他们，当别人说某个器件能测心率，血氧等等各种生理指标的时候，多问一句，究竟测什么信号，用什么传感器，就不那么容易被骗了。

2019/5/22, Wed

假设你是一辆有轨电车的司机，发现刹车已坏，沿原来轨道直开会撞上前方的五个人，而旁边的备用轨道上只有一个人。

假设你别无选择，要么按原定轨道直行，撞死五个人，要么换轨，撞死一个人，你会如何选择？这是“电车难题”的其中一个版本。

1 抽象问题

最初我是听哈佛公开课《公正》的时候，知道这个电车难题，它有诸多变种。

比如，你不是电车司机，而是铁路边的工人。得知电车司机无计可施，你会搬动扳手，改变电车前行的轨道方向，让电车驶向只有一个人的方向吗？

如果你是个旁观者，站在铁路上方的天桥上。旁边刚好有一个陌生的胖子，你知道把他推下去，就能挡住电车，挽救后方的五个人。你推还是不推？

你作为医生，身处手术室，正打算抢救一个危急病人。现在送来五个车祸受害者，他们性命垂危。你知道，等你手术结束，这五个人早就死了，若是你先救这五个人，那手术室的一个病人就会死掉。你该如何选择？

如果是五个等着器官移植的病人，各需要心、肝、脾、肺、肾，刚好来了一个出车祸的人，他的这些器官都健全。你若救这一个出车祸的人，那五个等着器官移植的人就会死去。你会选择看着他死去，然后说服他的家属捐献器官，救那五个人吗?

如果来的是一个得了感冒的“健康人”呢？你会从他身上摘取心肝脾肺肾，救那五个等着器官移植的病人吗？

这些都是电车难题的变种，假设不同的情况，考验人的准则：是否会牺牲一个人的性命去拯救五个人。

18世纪晚期哲学家边沁在《道德与立法原理导论》里提出功利主义的一个行事标准：追求最大多数人的最大幸福（the greatest good for the greatest number）。我猜他会选择牺牲一个人，换取五个人。

虽然幸福不能比较、计算、加总，不能假定五个人的幸福加总就一定大过一个人的幸福。但如果是一个人换五百个人，五千个人呢？恐怖分子要求你交出谁谁谁，不然就杀害五百个人质，不然就炸掉整个城市，你该如何选？

那时候的我，很在乎“一致性”，讲究言行一致，知行合一，当真思考过各式电车难题。也曾痴迷于康德提出了“绝对律令”：要只按照你同时也认为能成为普遍法则的准则去行动。它要求，对己对人，不能有双重标准。“己所不欲，勿施于人”是其中一部分的含义。

把自己带入电车难题，想象自己是做决定的人，再想象自己是那个“落单”的人。如果我认同牺牲一个人去救五个人、五百个人、五千个人的法则，那当我从“决策者”变为“被决策者”的时候，能否保持“一致性”？

由于我没有牺牲小我成就大家的勇气，所以对于“一致性”和“绝对律令”，只能假装心向往之。为了避免认知失调，我奉行“双重标准”。

现实点讲。严于律己，宽于待人，难道不是好品质吗？偏爱自己的亲朋好友，难道不是人之常情？包庇犯法的至亲，知法犯法，难道不也是道德吗？

但这种双重标准的做法，毕竟不能让我获得Inner peace。

2 逃避选择

直到我学了“替换定理（Postulate of substitution）”，听了张五常的说法才释怀：

不要说因为你是个有原则的人，有些原则上的事你半步也不退让。人各有价，我自己的灵魂是可以出售的。叫价颇高，但假若你给我很大的「好处」，而我只须放弃微不足道的原则，那我就跟你成交了。这是替换。

我应该庆幸自己不必面对艰难抉择。对《驴得水》中周铁男那段台词，我是不胜唏嘘：

你知道子弹从脸上飞过去是什么感觉吗？我以前不比你横吗，佳佳，有用吗？我告诉你，当你被人拿枪指着头的时候，你就知道该怎么做人了。

往小里说，看到别人为了逃一张地铁票而各种卡位，除了厌恶，我偶尔也会想下，也许不是因为我不贪小便宜，只是这个“便宜太小”，不值得我出卖原则。我能不偷不抢，除了胆小，还应该庆幸自己身处一个“不偷不抢对自己更有利”的局势中。

看到权贵们睁眼说瞎话，出台愚民政策，鱼肉百姓的时候，我庆幸自己不是既得利益者，不是局中人，不用同流合污，可以大言不惭，图口舌之快。

久而久之，我形成了“不考验自己”的想法。

我当然知道有些人更有骨气，为人更加正直，更不贪小便宜，但我认为那都是一点点锻炼出来的。或是身边的人言传身教，教化之功；或是从小富养，图名不求利。有些人就是胆识过人，不谋一域谋全局，不谋一时谋万世。

面对各种“一失足成千古恨”的例子，我不敢假定自己很特殊，能坚守原则，而是想着，不要让自己落入类似的处境，不要相信自己能做出更理智的选择。

想我当初搞科研，一边做实验，一边“臭骂”那些垃圾论文。免不了是酸葡萄心理，却客观上让自己更加“自律”。人毕竟有“一致性”的倾向，整天鼓吹科学方法、学术标准，总不好意思偷偷摸摸搞小动作。当别人挑选最好的数据发表论文，论证自己理论的时候，我把那些糟糕的、不符合我理论的“异常点”也保留在论文中。我当时想，若是别人从实验或理论证明我的理论是错的，而我自己论文的数据确是完美符合自己的理论，不就显得自己太蠢了吗？更何况，也许我对数据的理论解释是错的，但至少我测得的数据是真实的，也算是贡献了一组数据吧。

我不相信自己的自律，同样也不相信别人的自律，而是相信制度、规矩、监督。在给自己引入各种监督机制的同时，我也就无可避免地拥护了某些价值观。比如《Make No Law: The Sullivan Case and the First Amendment》里引述过Brandeis法官的说法：

A State is, ordinarily, denied the power to prohibit dissemination of social, economic and political doctrine which a vast majority of its citizens believes to be false and fraught with evil consequence.

Those who won our independence believed that the final end of the state was to make men free to develop their faculties; and that in its government the deliberative forces should prevail over the arbitrary. They valued liberty both as an end and as a means. They believed liberty to be the secret of happiness and courage to be the secret of liberty. They believed that freedom to think as you will and to speak as you think are means indispensable to the discovery and spread of political truth; that without free speech and assembly discussion would be futile; that with them, discussion affords ordinarily adequate protection against the dissemination of noxious doctrine; that the greatest menace to freedom is an inert people; that public discussion is a political duty; and that this should be a fundamental principle of the government.

Fear of serious injury alone cannot justify suppression of free speech and assembly. Men feared witches and burnt women. It is the function of speech to free men from the bondage of irrational fears. 

回到个人，我的想法很简答。普通情况下，人会做普通选择，随波逐流，也不会有什么问题，很容易做到“知行合一”。但是遇到“电车难题”这种极端情况，很容易会暴露自己“双重标准”的丑态。我能做的，就是不要让自己落入类似的“极端情况”，这就是所谓的“不考验自己”。

怕自己沾花惹草，就最好远离花花草草，而不是“相信”自己的“自律”。怕自己同流合污，就最好不要进入那个大染缸，而不是相信自己能出淤泥而不染。

这其实就是在“逃避选择”。面对诱惑，我不信自己能做柳下惠或海瑞，但我总可以选择不让自己掉入需要选择的境地，何必要考验自己呢。

这种做法，表面上解决了“一致性”的问题，却让我变得很“小气”，做事谨小慎微。而且引出了一个更大的问题：我在假定人心险恶，所有人都经不起考验，进而不能相信任何人。

怎么想都不对劲，为此，我耿耿于怀。

3 不要因为并未发生的事而谴责任何人

后来看电影《怦然心动 Flipped 2010》，一个小片段，让我有所感悟：不能因为并未发生的事而谴责任何人（包括自己）。

女主父亲对他的智障弟弟不离不弃，全家人过得很拮据，却依然给他弟弟提供最好的私人医疗条件。男主的父亲对此表示不屑。其实男主出生的时候，也差点因为类似的原因，成为那种“智障”小孩。从男主父亲的态度看，若是男主真的成了智障，也许男主就要被抛弃了。男主爷爷开导他说，不要因为他父亲并没有做过的事而责怪他。

I was really freaking out, and I couldn’t escape the questions tidal-waving my brain. Where would I be if things had been different? What would they have done with me? From the way my dad was talking, he wouldn’t have had much use for me, that’s for sure. He’d have stuck me in a nuthouse somewhere, anywhere, and forgotten about me. But then I thought, No! I’m his kid. He wouldn’t do that … would he?

I looked around at everything we had — the big house, the white carpet, the antiques and artwork and stuff that was everywhere. Would they have given up all the stuff to make my life more pleasant?

I doubted it, and man, I doubted it big-time. I’d have been an embarrassment. Something to try to forget about. How things looked had always been a biggie to my parents. Especially to my dad.

Very quietly my granddad said, “You can’t dwell on what might have been, Bryce.” Then, like he could read my mind, he added, “And it’s not fair to condemn him for something he hasn’t done.

对自己也是一样，即便认定自己一旦落入困局，就肯定会沦陷，也不必过早谴责自己。即便坚信，面对机枪、严刑拷打，自己肯定会变节，也不必因此觉得自己没骨气。即便别人能做到留取丹心照汗青，也不必自惭形秽。

你不能假定，因为选择苟延残喘的人很多，所以必定不义；也不能假定死而后已的人，毕竟更高贵；都不过是选择而已，得其所好，死得其所。

至此，我的想法是，不用提前自责自己的“不一致”和“双重标准”，也不能假定每个人的选择都是一样的。即便有人选择了牺牲一个人换取五个人，也不代表自己“落单”的时候，必定会被牺牲掉；更不能因为想到极端情况下，自己会被牺牲掉，就觉得“人间不值得”，没必要提前以最坏的恶意揣测别人。

关于电车难题，我的想法就一直处于这种糊里糊涂的状态，不过这种“双重标准”也一直相安无事。在抽象问题中有一个说法，在具体生活中又是另一套做法，偶尔还会傻冒地引用名言自嘲：

检验一流智力的标准，就是头脑中能同时存在两种相反的想法但仍保持行动能力。

勉强也算Inner Peace了，一直以来，都是我自己在脑子里瞎想，管好自己，不让自己落入某些境地，不必提前自责，选择没有高低贵贱……

4 数字不是唯一的考量标准

最近听了文昭的分析，觉得有道理，也才意识到，原来是自己不自量力、庸人自扰，还没有读懂题，就开始寻找答案。自己的脑袋当了别人的跑马场，脑子被搅成了浆糊，还不自知。

大可不必用想象力的极限，加上抽象模型，考验自己的原则，而应该具体问题具体分析，生活是具体的。原则只适用于通常情况，别考验自己，也别考验别人。极限情况下的抽象模型，不代表真实情况。通过极限条件的推演，得出通用原则，本身就有问题。

对于一个抽象极限条件的思考，并不能得出指导一般情况的法则。电车难题就是这样一个抽象的问题。它有一个更早的起源：“枪决原住民”，来自英国哲学家伯纳德 威廉斯(Bernard Williams)的著作《功利主义：支持或反对》 （Utilitarianism: For and Against）。

假如你在一个没有人权的国家旅行，看到行刑队正再瞄准十个颤栗的农夫。行刑队看到了你，担心你向外传播，犹豫着没有下令开火。队长把你交过去，说这些村民涉嫌藏匿反对党的领袖，他打算杀一儆百，逼其它村民交出叛党。他还说，这在本地是平常事，但对你这个外来者，他决定破例一次，只要你亲自处决其中一个村民，他就饶恕其它九人的性命。如果你不自量力要救下这些人，那行刑队会把你也一起杀了，这是个村民自然也是难逃一死。请问，你会是看着十个村民被杀，还是自己杀一个，救九个？

面对这些极端状况的思想试验，无论是电车难题的杀一救五，还是枪决原住民的杀一救九，很多人都会想，在你可以选择只杀害一个人的时候，就不应该选择杀害更多的人。推而广之，就是功利主义者想要的，立法规则也好，个人行为规范也罢，都是利益的数字计算而已。平日里的爱心与温情，只不过是虚伪的假面。

然而，这种极端情况假设，并不能揭示了人性的真相，更不能据此推出通行法则。

首先，极端情况不可以做抽象假设。

比如电车难题，它就提前做了一系列抽象假设：你不知道被牺牲和被救的人，各自是什么性别、职业、种族、宗教、财产状况。在这种高度抽象的选择题里面，那些选择为了大多数而牺牲小部分利益的人，在真实情况中，极大可能会给出不同的答案。

如果失控电车前方轨道上的五个人里，有自己的仇人，另一个轨道上的一个人，是自己的至亲，你还会为了拯救五个人陌生人甚至是仇人，而牺牲自己的至亲吗？

如果你问一个犹太人如何选，他也许会在脑中闪过摩西十诫里的“不可杀人”，他不会在脑中计算哪条轨道的人多，哪条对轨道的人更值得救，而是会把问题交到神的手里。他不会考虑扳手，而是会闭眼祷告：神啊，请您决定谁该活下来吧。

枪决原住民的场景，最重要的，也许不是要不要杀一救九，而是察言观色，看行刑队长是否真的会履行诺言，自己会不会被灭口。

总之，对于这一类抽象的问题，我们可以推出无穷多的假设。而真实的情况，有太多现实变量的的考量。任何极端情况在现实中都是个别的，每个人的决定都是权衡全部现实因素后的折中选择。我们不能假定只有数字是唯一的考量，然后让人选择一个大数，进而总结出人性。把各种参数简化之后，在测试答卷上写下的答案，并不反应真实的生活。

其次，极端情况下的选择，不具有统计意义的普遍性。

现实中，碰到极端状况的人始终是少数，样本量很小。而每一个现场，真实条件又各不相同，不可重复，这种临场决断，不具有统计上的说服力，更别说揭示出人性如何如何，推导出通行法则。 

最后，一旦认同了这种想法：极端条件下可以为了大部分牺牲小部分人；那接下来的问题就变成了“极端状况”该如何定义？

以电影《流浪地球》为例。什么时候启动“为保全人类火种要先消灭一部分人口”的计划呢？是在太阳毁灭前的三百年，还是在太阳毁灭前的一百年呢？消灭多少人才算是“小部分”呢？相比于“整个人类”的“文明”和未来，牺牲掉90%的人也可以被解释为值得吧，那就更不用说地球停转，牺牲一半人口了。人类在数学上可以被表述为无穷大的数，而70亿人里的90%也只是一个有限的数。

这种对“极端情况”的考量，一旦成为常态，极有可能会演变成失控的灾难。饥荒情况下，的确发生过人相食的惨绝。可是，一旦我们认可了人相食是在紧急状况下保存族类的合理做法，那么，人相食就不是极度饥荒情况下的个例，而是有可能变成有组织、有目的实施的行为，在饥荒还没有进行到那种残酷程度之前，就有人开始制定“人肉粮食计划”，并美其名曰，保我族类。

《尚书》里说：“人心惟危、道心惟微；惟精惟一、允执厥中”。人心有极大的不确定性，有向危险方向发展的诸多可能，理性与良知的火光非常微弱，一不小心就会熄灭，所以必须精心呵护良知的火光，时时警惕，精进不怠。

当我们把数字当成唯一的因素抽象出来的时候，我们很容易被误导，而做限定的条件下做出有悖常理的选择，而忘记了，其实还有其它选项。

 《论语 颜渊》篇中。子贡问政：

子曰：「足食，足兵，民信之矣。」子贡曰：「必不得已而去，于斯三者何先？」曰：「去兵。」子贡曰：「必不得已而去，于斯二者何先？」曰：「去食。自古皆有死，民无信不立。」

孔子的意思是，自古人皆有死，今天被牺牲的人是个死，以牺牲他人为代价被挽救的人，早晚也是死，若是因为这个问题造成人与人之间的信任破裂，那才是文明的灭亡。如果文明都灭亡了，保我族类还有什么意义呢？还不如灭族来得有尊严。

有人说“胜败兵家事不期，包羞忍耻是男儿。江东子弟多才俊， 卷土重来未可知”，好死不如赖活。又有人说，“生当作人杰，死亦为鬼雄。至今思项羽，不肯过江东”，宁死不屈。

回到电车难题，如果让孔子来回答。他也许会救那五个人、放弃一个人；也许会救那一个人、放弃五个人。但我们可以肯定，他做出的决定，一定不是数字上的衡量。

回到康德，除了绝对律令，他还说，“人是目的，而不是工具”。牺牲一些人、拯救另一些人，那被牺牲的人就成了剩下的人保全性命的工具，这在康德那里肯定是不道德的。拿电车难题问康德，无论他如何选，但总不会是数字的考量吧。

我等俗人，用这种哲学难题为难自己，可以到此为止了。并非不一致，而是太极端。

禅定时刻

面对电车难题的极端抽象，数字不是唯一的考量因素，个人可以自由裁量，IT DEPENDS。

但如果是自动驾驶汽车呢？它该如何选择？它如何具体问题具体分析呢？作为乘客，你会坐吗？作为行人，你会同意它上路吗？一致性，还是双重标准？

2019/3/16, Sat

明末清初的大儒黄宗羲在《明夷待访录》里写到“积累莫返之害”，说的是，以前“并税”改革减下去的税赋，以后总会变着花样给你加回来，而且越加越重。

清华大学历史学院的秦晖教授称之为“黄宗羲定律”，并税改革短期内可以使“向来丛弊为之一清”，长期看，大都事与愿违。他这么解释原因：

原来税种繁多时虽有官吏易于上下其手之弊，但这些税种包括了能够“巧立”的一切“名目”，也使后来者难以再出新花样。如今并而为一，诸名目尽失，恰好为后人新立名目创造了条件。时间稍移，人们“忘了”今天的“正税”已包含了以前的杂派，一旦“杂用”不足，便会重出加派。

“黄宗羲定律”之所以成为“定律”是因为它很稳定，在不同时代重复出现。根源不在于税制，不在于税种是否应该合并、税率应不应该降低，而在于体制。

比如唐代后期实行“两税法”改革（夏天、秋天各征一次税）。按土地的多少，以财产为税基，土地多、土地质量好的农户多交税，把户税、丁税（人头税）给合并了进去。

只要土地面积不变，农民生再多孩子，也不用多交人丁税。也就不再需要藏匿自家人口了，可以光明正大生四五个娃，这算是给农民减轻了负担，释放了“生产力”。但是一段时间之后，朝廷不够钱用，又开始征收人丁税，说：“之前把人丁税取消了，现在收人丁税，是新税种。”但是，之前的人丁税并没有取消，只是被合并进土地税中。现在重新收人丁税，其实是重复征税，一只羊被拔两次毛，农民的负担就累加得越来越重。

外国也有类似的现象。托克维尔在《旧制度与大革命》当中提到一个案例，法国某省要征发农民服徭役修道路。为了减轻老百姓的负担，当地官员就从每个人农民身上征一笔税，建立一个基金，用来雇人修路。基金经营得好，的确也减轻了农民的徭役负担。

然而，后来官员“想法子”挪用了这笔基金。很快，农民就又要服徭役了。双重负担：钱要交、活照干。

减税的同时，若是政府不瘦身，那财政肯定不够花。官员只能变着花样把减下去的税收再找补回来。减税一段时间之后，把名义上减的税也恢复了，农民等于交了两份钱。

减税了，财政也要量入为出。《论语 颜渊》篇中，子贡问政：

子贡问政。子曰：「足食，足兵，民信之矣。」子贡曰：「必不得已而去，于斯三者何先？」曰：「去兵。」子贡曰：「必不得已而去，于斯二者何先？」曰：「去食。自古皆有死，民无信不立。」

子贡向孔子请教治理国家的精髓。孔子说：「粮食充足，军备充足，人民信任当政者。」子贡说：「如果不得已要去掉一项，去掉哪一个？」孔子说：「去掉军备。」子贡说：「如果不得已在剩下的两个条件里还要拿掉一个，去掉哪一个？」孔子说：「去掉粮食。谁都会死的，但没有信任，国家才会灭亡。」

减税之前，大家心知肚明税重，对于各种避税的小手段，朝廷官员，睁一只眼闭一只眼。但有朝一日，朝廷宣布减税，各级衙门为了养活庞大的官僚机构，就开始“严格执法”。朝廷都减税了，小商贩还敢玩避税小伎俩，简直太不知趣了。一方面减税、另一方面国力不振，但国库税赋收入却同比增长，这也算是“合理侵害权”的实践吧。减税不瘦身，那么多皇亲国戚，闲来无事就去严格执法创收，对小商户不见得是好事。

参考资料：

1. 文昭，减税与”黄宗羲定律” ，2018.12.21
2. 秦晖，并税式改革与“黄宗羲定律”，2000.11.3
3. “合理侵害权”之我见：某些法规，看起来十分荒谬，就是要让所有人都无可避免地触犯它。平时不执法，大家也不当回事。有需要的时候，这条法律，指哪打哪，没有落网之鱼。

2019/3/9, Sat

亚当斯（Scott Adams）每天四点起床，赶在上班之前，画他的呆伯特系列漫画。他是个白领文员，但他现在的漫画（dilbert.com）被翻译成25种语言，被全球65个国家超过两千家报纸转载。他十几年如一日画下去，靠的不是热情，而是他的“系统”。

为了寻找漫画题材，他每天遵循同样的流程，吃同样的早餐，然后把昨天的一切问题抛开，腾出大脑，从当天的新消息中寻找灵感。这一套路，精髓是习惯成自然地自动清空大脑，然后用新消息灌满大脑。打开电脑、看新闻、读文章，了解世界时事。至于写什么话题，他听从身体的判断。他习惯性地观察自己的身体反应（元认知），那些能引发自己情绪波动的东西，都会是好素材。他认为，那些令自己不由自主地笑，又或是肾上腺激素激增的东西，也同样会引起读者的共鸣，因为这些是人底层的东西。反倒是那些大脑理性的选择的话题，也许只是自己的选择性注意，不见得能引起读者的共鸣。

跟热情无关

他能一直画下去，跟热情(passion)无关。漫画只是他为了致富所进行的其中一项尝试，刚好受到读者的欢迎。

很早的时候，他就知道，做成一件事，不靠热情。他在银行负责审核贷款需求的时候，老板跟他说，不要贷款给那些充满激情、追逐自己梦想的创业者，而要贷款给那些头脑冷静，为了获利愿意努力工作的人。亚当斯猜想，大家高看“热情”，也许是幸存者偏误。谈及成功经验时，成功人士为了表示谦虚，就说因为自己有热情，所以做成了事，而不是说自己聪明、审时度势。热情这种东西，任何人都可以有，所以大家对这个说法喜闻乐见。但智商，不是每个人都有的。那些同样有热情，却失败的人，没有人乐意去听他们的建议，所以大家不知道，热情跟成功没有必然联系。聪明勤奋且有热情，自然好，若是只能选一样，那就选聪明。以他自己画漫画为例，这纯粹是他想要变得有钱的其中一个项目，跟热情无关：

Dilbert started out as just one of many get-rich schemes I was willing to try. When it started to look as if it might be a success, my passion for cartooning increased because I realized it could be my golden ticket. In hindsight, it looks as if the projects I was most passionate about were also the ones that worked. But objectively, my passion level moved with my success. Success caused passion more than passion caused success.

Sometimes passion is simply a by-product of knowing you will be good at something.

这跟“兴趣”是同一个道理。很多人说自己不喜欢做一件事（比如学习、看书、运动等等），不是因为他对这件事有什么偏好，而仅仅是因为他做不好。比如，有人说自己不喜欢理工科，更喜欢文学，想换专业。也许是他学不好理工科，但是他还不知道学好文学同样很难，所以说喜欢文学。当他真的去学文学的时候，又会说，原来自己也不喜欢文学，自己还是更喜欢心理学、社会学、经济学等等。其实，没有容易的事，若总是浅尝则止，就永远只能停留在“低水平重复”的层次。很多事，做好之后，自然就有兴趣了。

亚当斯愿意在漫画上努力，不是激情使然，而是因为漫画符合他设立的标准：做有价值且边际成本趋于零的工作。（Create something that had value and something that was easy to reproduce in unlimited quantities.）

系统

他的作品能大受欢迎，一方面跟他通过“身体反应”选题有关，另一方面跟他主动发展自己的写作系统有关。亚当斯总结，他做的事，不是为了完成一个具体的“目标”，而是为了发展一个“系统”。

“目标”是短期的，成功了就有回报，失败了就算白干。“系统”是一个连续变化的东西，不可能一蹴而就，但绝对是功不唐捐。比如锻炼一项技能，发展一段关系，或者养成一个习惯，它们的成败不是某一两个具体目标的得失，而是一个连贯的系统。亚当斯把自己的写作当成一个系统，所以他不在乎哪篇文章带来多少收入，有多少读者阅读，他看的是这个系统能不能不断地发展。

亚当斯关于“系统”与“目标”的想法，最早可追溯到他21岁。当时他在去洛杉矶找工作的飞机上，一个做螺丝钉生意的CEO给他一个关于找工作的建议。那CEO说，一旦入职一份新工作，自己就马上开始找下一份工作。好工作有自己的节奏，不会刚好在你离职的时候它就出现，找到满意的工作的最佳策略，就是一直找。这是亚当斯第一次感觉到系统跟目标的区别。目标是找到一份好工作，系统是持续寻找更好的机会，每一次的努力都能增加自己下次成功的概率。那个CEO就是这么一路走过来，从小职员做到CEO，每一阶段都尝试更多的可能，锻炼自己的能力，进入更高的职级。他并不觉得自己欠雇主一份忠诚，就如雇主随时会因为他无法胜任工作而开除他一样，这是资本主义的玩法，他只是遵循规则行事。

从字面上看，我们总可以把“系统”当成一个“目标”去完成，但从实用的角度看，两者在时间和可测量性上有区别。目标有具体的时间节点和衡量标准。在某个时间点到来的时候，要么目标实现了，那就开心一阵子，然后陷入无聊状态，需要寻找新的目标；要么目标没有实现，失败了。甚至可以说，在实现目标之前，人一直处于“可能失败”的压力中。系统则没有具体时间和衡量标准，它在持续行动的过程中体现，你不知道何时能实现，也不知道能否实现，有时候你甚至不知道自己的行动是否增加了实现的可能性。

比如，在一个月内减肥10斤，是一个目标；每天运动保持身体健康，是一个系统；但每天运动30min，就是一个目标。比如，年薪百万，是一个目标；连续创业，成为成功的企业家，是一个系统。可以说，目标在结果上体现价值，系统在过程中体现价值。

Goals are a reach-it-and-be-done situation, whereas a system is something you do on a regular basis with a reasonable expectation that doing so will get you to a better place in your life.

为了发展这个写作系统，亚当斯做了两件事：

（1）定期地写

The first part of my system involves practicing on a regular basis. I didn’t know what I was practicing for, exactly, and that’s what makes it a system and not a goal. I was moving from a place with low odds (being an out-of-practice writer) to a place of good odds (a well-practiced writer with higher visibility).

（2）测试不同的话题、不同的语言风格，看读者的反应

The second part of my blogging system is a sort of R&D for writing. I write on a variety of topics and see which ones get the best response. I also write in different ‘voices.’ I have my humorously self-deprecating voice, my angry voice, my thoughtful voice, my analytical voice, my half-crazy voice, my offensive voice, and so on. Readers do a good job of telling me what works and what doesn’t.

当他这个写作系统发展起来后，华尔街日报就去邀请他写专栏。他一上手，就大受欢迎，因为他此时已经拥有了写作技能这个系统，他完全知道该写什么、该如何写。他最初写自己的博客时，并没有具体的目标，这也恰恰是系统的特征。

他这个漫画系列能成功，并不单单依靠他的写作系统。这个世界上，比他更能写笑话的人很多，比他更擅长画漫画的人也很多。但是能在笑话和漫画的两个领域都达到前25%的人，却很少。更何况，他一直坐办公室，也能在“办公室政治”里面玩到前25%。“办公室政治”恰恰就是呆伯特漫画的主题，这就是三个厉害的技能放在一个人身上产生的化学反应。（多维竞争策略）

亚当斯的经验是，想清楚自己要做什么职业，然后训练自己的系统，通过持续行动增加成功的概率，不必在乎短期的得失，在至少两三个领域达到前25%的水平。这也是他的职业发展系统。

禅定时刻

科研、工作、创业，都可以借鉴这套系统思维。

曾经的我觉得，要是能发一篇nature，这辈子就值了。发nature是一个目标。后来接触到各式科研人员，渐渐改变了想法。任何一篇文章，只要它符合科学规范，解决了具体的问题，对同行有参考价值，那无论它发表在什么杂志上，都是有价值的。（只不过是，发表在高影响因子的杂志上，有更高的概率被同行知道。）反倒是那些撞大运，靠同行评议放水，靠老板名气，发表出来的文章，简直就是垃圾。

论文答辩或口头报告的时候，这种区别体现得淋漓尽致。扎实的工作，数据翔实，论证逻辑严密，无需论文影响因子的背书，讲出来都很有底气。堆论文影响因子的工作，每一个结论都漏洞百出，放在一起甚至会前后矛盾，最后只能祈祷答辩委员跟论文审稿人一样糊涂，放自己一马。科研系统就这么体现出来了。发论文毕业，是目标。提高自己的科研素养，训练科学思维，是系统。

当一个人决定博士毕业之后，再也不搞科研的时候，“目标”思维与“系统”思维导致的差别会更大。目标思维会引导自己以最低的标准，混毕业。多一事不如少一事，花再少的时间在科研上，都觉得浪费。毕业之后，也证明自己的科研生涯就是浪费时间，因为根本没花足够多时间和心思在上面，也无法得到系统的训练。系统思维会引导自己花更多的时间在科研上。毕业后再也不搞科研了，所以现在要抓紧时间多做实验，多训练自己，以后再也没有机会了。科研训练出来的逻辑思维能力，动手能力，完全可以迁移到工作中。最后证明，科研经历是一份宝贵的财富。

当初那“发一篇nature，这辈子就值了”的想法，现在看来，太搞笑了。虽然这辈子再也不会有机会发nature了，但我现在认为，发不发nature，跟这辈子值不值，毫无关系。跟行业无关，把nature替换成得诺贝尔奖，替换成做成一家独角兽、未来的Google，还是跟这辈子值不值没关系。目标思维，重在结果，系统思维，重在过程。

抱着目标思维去工作，很容陷入“给多少钱干多少活，多做一点算我亏”的误区，多学一点东西都算是负担，更别说自己掏钱买知识买工具提高生产力，最好是读书时候学的东西，能一直用到退休。若是把工作能力，当成一个系统，那它就需要持续磨练，人也会有不一样的行为。

把创业当成一个系统，人自然就愿意做各种尝试，面对当前项目的困难，也自然会不厌其烦地解决（解决不见得是立刻，也许是从其他角度，等待合适机会。但总不会逃避，像鸵鸟一样，恨不得把头埋到沙漠里，装作什么也不知道。）若是抱着目标思维，也许就会变成“多一事不如少一事”，事不关己高高挂起。

对同样一件事，把时间的维度考虑进去，尤其是当我们意识到，有挺长的一段时间可以使用，也许会做出不一样的选择。有人选择继续耗时间，有人60岁选择从零开始练习新技能。

参考：

1. 高手修炼手册1: 系统，灵感和技能，精英日课第一季，万维钢
2. Scott Adams, from Tools of Titans, by Timothy Ferriss
3. Goals Versus Systems, My System, from How to Fail at Almost Everything and Still Win Big, by Scott Adams

2019/2/20, Wed